Earable On-Device AI Solution for Real-Time Urinary Urgency Prediction and Acoustic Neuromodulation
범부처첨단의료기기연구개발(산업통상부) · 의료기기 코어기술 및 제품 개발(2026년 신규)
2026년
2410018799
산업통상부
재단법인 범부처의료기기연구개발사업단
중앙대학교병원
최세영
4명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
3.8억원
4.5억원
응용연구
기타
서울특별시 동작구
보건의료 > 임상의학 > 비뇨기/신장학
○ 웨어러블 멀티모달 생체신호 기반 온디바이스 AI 배뇨충동 예측 및 실시간 소리자극 개입 의료기기 원천기술 개발 - 웨어러블 생체신호를 활용하여 급박뇨 발생 전 징후를 감지하는 초저지연 온디바이스 AI 알고리즘 원천기술 확보 - 배뇨충동 예측을 위한 생체신호 기반 바이오마커 및 긴박도 지표(Urgency Index) 정의 - 교감신경 활성화...
○ 1차연도 목표 - 주관연구개발기관(중앙대학교병원): 과민성방광 및 방광내 주입요법 환자 코호트 구축 및 생체신호-배뇨충동 생체신호 바이오마커 도출 - 공동연구개발기관1(슬립웨이브): 음향 심리학 기반 배뇨 억제 후보 음원 분석 및 측정용 웨어러블 디바이스 개발 - 공동연구개발기관2(마디): 멀티모달 생체 신호 전처리 및 배뇨 충동 예측 딥러닝...
... 없이 100ms 이내로 추론 및 중재가 가능한 초경량·저전력 AI 기술을 확보하여 의료기기 분야의 기술 자립도를 높임.○ 경제·산업적 측면 - 본 연구의 성과는 AI 기반 배뇨 예측 소프트웨어, 이어러블 헬스케어 의료기기, 디지털 치료 플랫폼으로 사업화가 가능할 것으로 생각됨. - 온디바이스 예측 알고리즘, 자동 음향 트리거링 구조, 개인화 적응형 중재 로직 등은 국내외 ...