A usefulness prediction model based on deep learning using unstructured data on the online platform
인문사회기초연구 · (A유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340056946
교육부
한국연구재단
부산대학교
김은미
1명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2022.07.01 ~ 2027.06.30
4,000만원
4,000만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
... 확인할 수 없는 불확실성으로 다른 사람들의 사용후기가 의사결정에 중요한 영향을 미침- 비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태로 제공되고 있으며, 제품이나 서비스에 대한 구매와 ... Zinko, 2017). 정보과부하로 인해 소비자들은 필요한 정보의 검색에 어려움을 겪으며 빅데이터 분석을 적용하여 유용한 정보를 선별하여 제공할 필요가 있음.- 온라인 플랫폼에서 유용한 정보를 ...
본 연구에서는 온라인 플랫폼의 비정형 데이터를 활용하여 딥러닝 기반의 유용성 예측몸형을 제안한다. 비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태로 제공되고 있으며 소비자들은 ... 있어야 한다. 따라서 온라인 플랫폼의 정보과부하 문제를 해결하기 위해 유용한 정보를 선별하고자 빅데이터 분석을 활용하며, 딥러닝을 적용하여 비정형 데이터의 유용성 예측모형을 구축하고자 하며 연차별 ...
... 함유하고 있어 리뷰의 내용을 기반 예측모형의 입력변수를 선정하고 구축함- 웹크롤링을 통해 리뷰 데이터를 수집하고 감성분석을 위해 어휘기반의 감성분석이 아닌 문맥을 반영한 BERT를 적용함- 리뷰의 ... 제품 및 서비스에 대한 거래가 비대면의 온라인 환경으로 옮겨감에 따라 온라인 상에 방대한 데이터가 생성되고 있으며 이러한 빅데이터 환경에서 비정형화된 다양한 정보를 분석하고 활용할 수 있는 ...