A Proof-of-Principle Study on an Ontology-Grounded Structured World Model for Spatial Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710113147
과학기술정보통신부
한국연구재단
동아대학교
이석환
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
9,389만원
9,389만원
기초연구
대학
부산광역시 사하구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 검증, 추론\"하는 설명 가능한 뉴로-심볼릭(Neuro-Symbolic) 공간지능으로 패러다임을 전환하는 것을 목표로 함. 이를 달성하기 위한 세부 연구 목표는 다음과 같음.1. 잠재-심볼릭 공간 ... 기하·위상·물리적 제약을 반영하는 하이브리드 추론 계층을 통해 도시공간의 물리 규칙 준수율을 검증하고, 디지털 트윈 시뮬레이션 및 자연어 질의응답이 가능한 '설명 가능한 공간 AI'를 실현함.궁극적으로 ...
... 검증·보정하고, 베이스라인 모델(기존 월드 모델, VLM+RAG 등)과 비교하여 질의응답, 설명 생성, 제약 기반 공간추론 성능의 우수성을 다각도로 평가 및 입증함. 또한 복잡계 도시공간에서 물리 및 기하학적 규칙 위반을 억제하고, 질의응답 및 디지털 트윈 시뮬레이션이 가능한 설명 가능한 뉴로-심볼릭(Neuro-Symbolic) 공간지능 원천 기술을 완성함.
... 뉴로-심볼릭 공간지능 모델의 새로운 가능성을 제시함.[기대효과] 본 연구는 공간지능 패러다임의 대전환을 이끌며 다음의 5대 파급효과를 창출함. ① 신뢰성 확보: 물리·위상 제약 위반 원천 차단 ... 투명하게 보장되는 '설명 가능한 공간 AI' 구현 ④ 자율성 강화: 능동적 추론 기반 지능형 디지털 트윈 및 자율형 에이전트의 의사결정 고도화 ⑤ 초격차 달성: 글로벌 대규모 월드 모델(LWM) ...