A Study on Separated Execution Environments and Workload-Aware Resource Scheduling in On-Premises Kubernetes
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066211
교육부
한국연구재단
대구가톨릭대학교
임찬아
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
경상북도 경산시
정보/통신 > 정보이론 > 오퍼레이팅 시스템
본 연구는 쿠버네티스 기반 실습 시스템에서 개발 환경과 실행 환경을 분리하고, 웜풀·대기 큐·모델 기반 자원 선택을 결합한 동적 자원 스케줄링 체계를 구축하여 정적 자원 할당 방식 대비 대기시간을 줄이고 자원 활용률과 처리량을 높이는 것이 최종 목표이다.
연구개발은 세 단계로 수행한다. 첫째, 사용자 작업 공간을 담당하는 프론트엔드 포드와 실제 연산을 수행하는 백엔드 포드를 분리하고, 실행 요청 전달·실행 환경 준비·결과 수집을 통합 관리하는 컨트롤러를 설계한다. 둘째, 백엔드 포드를 웜풀 형태로 운영하고 자원 부족 시 대기 큐를 적용하여 콜드스타트와 유휴 자원 문제를 완화하는 동적 운영 구조를 구현한다. ...
... 우선 적용하여 사용자 체감 대기시간을 단축하고 유휴 자원을 줄이는 데 활용할 계획이다. 또한 작업 특성과 시스템 상태를 반영한 자원 선택 체계를 통해 CPU·GPU 활용 효율과 비용 대비 성능을 높여 온프레미스 AI 서비스 및 교육·연구용 클라우드 인프라로 확장할 수 있다. 연구 성과는 학위논문, 국내외 논문, 후속 시스템 고도화의 기반으로 활용할 예정이다.