Research on Image Restoration based on All-in-One Deep Learning for Removing Multi-Degradations caused by Outdoor Envirnonments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113108
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
홍민철
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,409만원
6,409만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
전기/전자 > 영상/음향기기 > 카메라/캠코더
영상 센서의 소형화 및 무선 통신 인프라의 확산으로 공간적 제약 없이 영상 정보를 손쉽게 획득 할 수 있는 환경이 마련되었다. 그러나 외부 환경에 의한 다양한 훼손 현상들은 비전 기반 응용 시스템의 주요 원인이 된다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 다양하게 존재하는 훼손 현상들을 동시에 제거할 수 있는 올인원 딥러닝 기반 영상 복원 기술 개발을 ...
(1) 1차년도 연구 목표: 다중 훼손 현상 제거를 올인원 구조 및 손실 함수 연구- 올인원 딥러닝 모델 설계: 판별 형태 디코더, 공간 변조 도메인 변조 및 하이브리드 퓨전 연구- 딥러닝 손실 함수 모델 연구(2) 2차년도 연구 목표: 작업 간섭 감소를 위한 공유 백본 nested 학습 연구- 딥러닝 공유 백본 모델링 : nested 학습 구조, 다중 ...
... 개발 성과 활용 계획- 연구 개발 성과를 통해 사회적 이슈인 안전 분야로의 활용 가능- 개발 연구 내용의 기초성 및 원천성을 기반으로 다양한 응용 산업 분야로의 활용 가능- 기존 광학 시스템 및 외부 환경 변화에 의존적인 성능으로부터의 탈피 가능(2) 연구 과제의 기대 효과- 학문 발전 및 인력 양성의 기여 효과: end-to-end AiOIR 플랫폼 핵심 기술 확보, 영상 ...