Multi-parametric Urine cfDNA Genomic Algorithm for UrothelialCarcinoma: Development and Prospective Clinical Validation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064957
교육부
한국연구재단
연세대학교
허지은
3명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 비뇨기/신장학
... 패턴(Fragmentomics)을 통합적으로 탐지하는 고감도 분석 파이프라인을 확립함.2. 머신러닝 기반 독자적 진단 알고리즘 개발: 차세대 염기서열 분석(NGS)을 통해 추출된 방대한 유전체 빅데이터를 학습시켜, 환자의 암 발생 가능성을 정밀하게 수치화(Scoring)하는 인공지능 기반 진단 모델을 모델링하고 최적화함.3. 전향적 임상 코호트 검증: 신규 의심 환자 및 수술 후 추적 ...
... 변이(SNV/CNV)뿐만 아니라 소변 cfDNA 특유의 후성유전학적 메틸화 마커 및 DNA 단편화 패턴 지표 결합- 다중지표 빅데이터를 머신러닝 알고리즘에 학습시켜 환자군과 정상군을 정밀하게 구분하는 진단 스코어링 시스템 구축- 내부 데이터셋(Internal validation set)을 활용한 알고리즘 성능 평가 및 피드백을 통한 모델 정교화3. 3년차 : 전향적 ...
... 진단 알고리즘의 국내외 특허를 출원하고, 체외 진단 의료기기 전문 기업과의 협력을 통해 상용화 진단 키트(IVD) 개발 또는 분석 서비스(LDT) 모델로 사업화를 추진함.3. 정밀 의료 빅데이터 인프라 활용: 수집된 고해상도 유전체 변이 데이터를 공공 데이터베이스와 연계하여, 요로상피암의 신규 약물 타겟 발굴 및 맞춤형 치료제 반응 예측 연구의 기초 인프라로 활용함.1. 기술적 측면: ...