Development and Evaluation of a Nearable Sensor-Based Baseline Deviation Signal Detection Model for Early Identification of Infection in Older Adults in Long-Term Care Hospitals
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112512
과학기술정보통신부
한국연구재단
동아대학교
이수민
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,383만원
6,383만원
기초연구
대학
부산광역시 사하구
보건의료 > 간호과학 > 간호진단 지표 평가기술
본 연구의 최종목표는 요양병원 노인을 대상으로 비접촉 Nearable sensor로 연속 측정한 심박수(HR)·호흡수(RR)의 개인 기저선 대비 변화와 간호인력이 감지한 일상변화 신호(change-from-usual signals)를 결합하여, 비의료기구 관련 의료관련감염(NDA-HAI)을 조기에 탐지하는 기저선 이탈 신호 감지 모델을 개발하고 검증하는 것...
본 연구는 총 5년간 3단계로 수행한다. 1단계에서는 요양병원 환경에서 침대 하부 설치형 Nearable sensor의 HR·RR 측정 타당도와 실행 가능성을 검증하고, 간호인력이 관찰하는 무기력, 표정 변화, 식사량 감소, 혼돈, 활동성 저하 등 일상변화 신호를 문헌고찰, 포커스그룹 인터뷰, 전문가 내용타당도 검증을 통해 구조화한다. 2단계에서는 요양병원...
... 관찰·보고·초기 대응을 표준화하여 감염의 중증화, 응급 전원, 불필요한 입원 및 사망 위험을 낮추는 데 기여할 수 있다. 학문적으로는 노인임상간호 영역에서 간호관찰 데이터를 구조화된 예측 지표로 전환하고, 생리 신호와 결합한 감염 조기탐지 모델을 제시함으로써 간호자료 기반 디지털 감염감시 연구의 근거를 확장한다. 향후에는 요양병원 감염감시 제도화, 간호인력 교육자료 개발, 의사결정지원 도구 ...