Prediction of Sargassum inflow volume and timing based on remote sensing convergence data
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340053873
교육부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
신지선
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2023.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 자연재해 분석/예측 > 해양재해발생 분석/예측
[연구개발과제의 최종 목표]- 원격탐사 융합자료와 인공지능을 활용한 괭생이모자반 유입량 및 유입시기 예측
... 생체량 맵을 생성하고, 공해상과 한반도로 유입되는 괭생이모자반 규모를 연도별로 추정하려고 함- 1차년도를 통해 생성된 모자반 생체량 맵과 다양한 환경요소들 간의 관계 분석을 위해 통계분석과 인공지능 기법 (머신러닝, 딥러닝)을 활용할 예정임- 모자반의 이동 경향과 밀집 정도를 결정하는 것은 해당 지역의 과거 환경요소라는 기존 연구 (Shin et al., 2022)를 참조하여 해당 ...
[연구개발성과의 기대효과]- 괭생이모자반의 분포에 대한 유무에 대한 정보만 줄 수 있었던 기존 연구에서 벗어나 괭생이모자반 생체량 추정을 기반으로 생체량에 영향을 미치는 환경요소들을 파악하고 한반도로의 유입량과 유입시기를 예측하는 본 연구 결과는 후속 관련 연구에 기술적으로 기여할 수 있을 것으로 보임- 괭생이모자반 유입량 및 유입시기 예측 모델을 통해 제...