Virtual Agents Locomotion Simulation via World Model-Based Future Prediction
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065743
교육부
한국연구재단
고려대학교
홍성은
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 복잡한 사회적 환경에서 가상 에이전트가 현재 상황만 반응적으로 처리하는 수준을 넘어, 주변 사람과 동적 객체의 반응, 보행 가능 공간의 변화, 목표 도달 가능성을 미리 예측한 뒤 가장 적절한 이동 행동을 선택할 수 있도록 하는 월드 모델 기반 이동 시뮬레이션 프레임워크를 개발하는 데 있다. 이를 위해 장면 이미지, 목표 정보, 에이전...
본 연구에서는 먼저 ETH/UCY 등 실제 보행자 데이터를 기반으로 장면 구조와 이동 궤적을 Unity 환경에 재구성하고, third-person view 이미지, ego 기준 상대좌표 trajectory, 목표 정보, 주변 보행자 및 차량의 상대 위치·속도, semantic segmentation 정보를 시간축에 맞추어 정렬한 멀티모달 이동 데이터셋을 구축할 ...
... semantic segmentation, 행동 단위가 시간축에 따라 정렬된 멀티모달 이동 데이터셋, anchor vocabulary, Dual World Model, score function ... 직접 실험하기 전에 사회적 상호작용과 위험 상황을 반복 검증할 수 있는 안전한 사전 검증 플랫폼으로 기능할 수 있다. 나아가 설명 가능한 행동 선택 구조를 통해 왜 특정 행동이 선택되었는지 ...