Active learning of multimodal action agents across three stages: web, virtual, and real data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710107119
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
유영재
1명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2024.04.01 ~ 2027.03.31
2.3억원
2.3억원
응용연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
인간 수준의 멀티모달 상식추론 능력을 가진 인공지능 에이전트를 개발하기 위해 본 과제에서는 다음 세 가지 요구 조건을 달성하고자 한다: 1. 웹 스케일의 긴 비디오를 통해 보편적 멀티모달 상식 추론 능력 확보; 2. 시뮬레이션 환경에서 확보한 대용량 상호작용 데이터를 활용해 실제 환경으로 전이 가능한 상식 평가 지식 학습; 3. 기반 모델과 평가 모델을 활...
1차년도 (2024.04 - 2025.03)연구 목표: 대용량의 긴 웹 비디오로 학습하여 일반적 상식 추론 능력을 갖춘 기반 모델 개발연구 내용: 해당 연차에서는 웹에서 수집한 대용량의 비디오 데이터를 이용해 긴 문맥의 비디오를 이해하도록 기존의 멀티모달 기반 모델을 강화함. 이미지 및 1분 미만의 짧은 비디오로 학습한 11B 크기의 기존 모델 [19]를 ...
... 유명 팝가수 테일러 스위프트가 딥페이크로 큰 피해를 보는 등 AI의 발전과 함께 유해 컨텐츠의 심각성이 증대해지고 있음에도 불구하고 이러한 유해 컨텐츠 수는 더욱 증가하고 있는 추세임. 사이버 보안 회사 홈시큐리티히어로스는 지난해 온라인에 올라온 딥페이크 동영상 수는 9만5820건으로 AI가 확산되기 전인 2019년보다 약 550% 늘었다고 보고 한 바 있으며 [54], 미국 ...