Topological data analysis based personalized diagnosis and treatment model for chronic kidney disease
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116281
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교국제캠퍼스
김경수
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,337만원
6,337만원
기초연구
대학
경기도 용인시
수학 > 응용수학 > 과학/공학의 수학적 방법론
정형 데이터와 심전도 데이터를 이용하여 위상 데이터 분석 기반 맞춤형 만성 신장 질환 진단 및 치료 모델 개발- 1차년도: 정상인과 만성 신장 질환 환자의 심전도 시계열 데이터에 위상 데이터 분석 기법을 적용해서, 심전도 데이터를 이용하여 신장 질환의 중증도를 분류하고 진단하는 수학 모델 개발- 2차년도: 조혈제 투여 이력, 혈액 투석 및 수혈 이력, 코호...
(1) 1차년도 - 만성 신장 질환 환자의 심전도 시계열 데이터 확보 및 심전도 그래프의 형태 특성 정보 추출 - 위상 데이터 분석 기법을 적용하여 심전도 데이터의 위상 특성 정보 추출 및 중증도 분류 - 심전도 데이터를 이용하는 신장 질환의 중증도 분류 및 진단 모델 개발 (2) 2차년도 - 만성 신장 질환 환자의 진료 관련 정형 데이터 확보 및 전처리 ...
... 만성 신장 질환의 맞춤형 진단 및 치료에 초점을 맞춘 신장내과 분야 논문이 예상됨. - 맞춤형 진단 및 치료를 위한 조혈제 용량을 결정하는 기반 기술이므로 사용하기 용이한 GUI 소프트웨어로 구현하여 실제 임상 분야에서 활용하는 방안도 있음. (2) 기대효과 - 학문적 측면에서 수학 및 인공지능 이론과 기법을 바탕으로 실제 임상 문제를 해결하는 토대가 되어, 향후 수학과 의학의 ...