A Research of Real-time Neural Point Rasterization Architecture via Topology-free Geometry Virtualization
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113785
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 원주캠퍼스
이은석
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,280만원
6,280만원
응용연구
대학
강원특별자치도 원주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
기존 메쉬 기반 렌더링의 위상 의존성 병목을 극복하기 위해 이중 레이어 가상화 포인트셋 아키텍처를 설계하고, 온디바이스 환경에서 실시간 물리 상호작용 및 애니메이션 구현이 가능한 차세대 뉴럴 래스터라이제이션 파이프라인 원천 기술을 확보한다.
... 스플래팅의 시각적 복원력에 피지컬 AI를 결합하여 굴절, 반사, 실시간 애니메이션 등 복잡한 물리 상호작용을 구현하며, 타일 기반 컴퓨트 셰이더 가속 기술을 통해 XR 기기 등 온디바이스 환경에서 높은 성능 효율을 달성한다. 최종적으로 이를 상용 엔진용 플러그인으로 최적화하여 콘텐츠 제작 공정을 혁신하고 실감형 디지털 트윈 및 가이드 시스템의 원천 기술을 확보한다.
... 확보되는 이중 레이어 가상화 포인트셋 아키텍처를 차세대 온디바이스 그래픽스 엔진 및 고정밀 디지털 트윈 시스템의 핵심 원천 기술로 활용하고, 상용 엔진용 플러그인 보급을 통해 콘텐츠 제작 공정의 ... 도모한다. 이를 바탕으로 기존 메쉬 중심의 렌더링 패러다임을 포인트 기반의 물리 지능 구조로 전환하는 학술적 토대를 마련하며, 국내 XR 산업의 기술 경쟁력 제고 및 온디바이스 AI 분야의 ...