Developing a Satellite Imagery-Physics Model-AI Based Floating Object Tracking Framework for Reconstructing Surface Ocean Turbulence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113217
과학기술정보통신부
한국연구재단
국민대학교
김민기
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,406만원
6,406만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
물리학 > 유체·플라즈마물리 > 유체운동/수송론
본 연구는 인공위성 이미지를 기반으로 해수면 위를 부유하는 해빙, 해양 부유 잔해, 미세플라스틱, 식물플랑크톤 등을 자연 추적자로 활용하고, 물리모델과 AI기법을 결합하여 표층 해양 난류(에디)를 관측·복원하는 통합 자동화 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 함. ● 위성이미지 기반 부유체 자동 탐지·추적 자동화 파이프라인 구축.● 부유체?해양?대기 상호작용 물리 ...
● 1차년도: 부유체 기반 자연 추적자 물리 모델-시뮬레이션-AI 통합 프레임워크 구축-- 다양한 부유체 운동모델 개발-- 장단기 기억 신경망(LSTM) 기반 대리 모델 구축-- 앙상블 칼만 필터(Ensemble Kalman Filter, EnKF) 기반 데이터 동화 프레임워크 구축● 2차년도: 위성이미지를 이용한 부유체 정보 추출 및 실측 데이터 기반 검...
1) 연구과제의 활용방안● 기후 및 환경 모니터링: 복원된 전지구 표층 에디장은 기후 변화에 따른 해양 순환 변화 모니터링에 활용 가능. 특히 북극 해빙 감소, 해수면 온도 상승에 따른 에디 활동의 장기 변화 추적, 해양 에너지의 계절 및 연간 변동성 분석 가능, 국내 기후 변화 대응 연구 및 해양 예측 기술 고도화에 기여.● 해양 오염물질 추적 및 관리:...