Joint Energy-QoE Optimization for Video Delivery in Satellite-UAV-6G Networks via Stochastic Modeling and Generative AI
국가간협력기반조성 · (인력교류) 프랑스
2026년
2710110830
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
박현희
1명
2026.10.01 ~ 2026.12.31
2026.10.01 ~ 2028.09.30
375만원
375만원
응용연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
...form) 표현을 도출하여 이후 모든 AI 기반 전략의 성능 비교 기준선으로 활용한다. - 시간적·공간적·사회적 신호를 활용한 GenAI 기반 트래픽 예측 프레임워크를 개발하여, 과거 이벤트 데이터와 SNS 활동 패턴을 Transformer 시계열 모델로 학습시키고, 트래픽 피크 이전에 UAV-BS를 최적 위치에 사전 배치하는 선제적(proactive) 접근법을 실현한다. - DAN Lab이 ...
... GenAI 기반 프레임워크를 개발한다. Transformer 기반 시계열 예측 모델에 과거 이벤트 데이터, 소셜 미디어 활동 패턴, SNS 급증 신호를 입력으로 통합하여 학습시키고, 예측 결과를 기반으로 ... 4(공동, 시뮬레이션 검증)에서는 DAN Lab의 5G NR 시뮬레이터와 UAV-BS 실험 플랫폼을 활용하여 세부과제 1-3의 분석 모델과 AI 전략을 현실적 트래픽 부하 하에서 검증한다. ...
... 트래픽 예측 툴킷을 오픈소스로 공개한다. 이 툴킷에는 신호 통합 시계열 예측 모델, 학습 데이터 전처리 파이프라인, 사전 배치 궤적 계산 모듈이 포함되어 후속 연구자들이 자체 데이터로 모델을 ... 최적화 모듈과 위성 링크 집성 채널 기능을 통합함으로써 UAV-BS 연구 커뮤니티의 벤치마크 플랫폼으로 활용되도록 한다. 과학기술적 기대효과로는, 마르코프/MDP 이론적 최적해와 GenAI/FL ...