Development of an AI-Based Automated Design Platform for Water Electrolyzers and Hydrogen Fuel Cells Using Inverse Flow-Field Analysis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710112007
과학기술정보통신부
한국연구재단
인하대학교
주현철
11명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
인천광역시 남구
기계 > 생산기반기술 > 최적화기술
... 확률통계적인 방법들을 적용해 분석하여, 현실적인 최적화 설계치를 도출할 수 있는, 전 범위 최적설계 플랫폼을 개발하고 산업체 사용 편의를 위해 소프트웨워화 하는 것이다.-개발된 전 범위 최적설계 플랫폼은 ... 결과물 제시-전기화학 셀 및 스택 CFD/FEM 시뮬레이션을 통한 최적 설계안 이론적 검증 데이터 제시유동장 역추론 알고리즘기반 설계플랫폼 검증 -핵심부품 제작/평가를 통한 최적 설계안 실험적 ...
... 개 이상의 설계 변수들을 수용할 수 있는 AI 기반 고성능 대리모델들을 개발하고, 기 개발된 in-house 해석 코드를 활용하여, 설계변수별 실 제작 case들을 최소화하면서 샘플 데이터를 충분히 확보할 수 있는 신뢰성 있는 DB 구축 프로세스를 구축한다. 또한 핵심 성능 지표들(성능, 내구성, 가격 등)을 복합적으로 고려할 수 있는 다목적(Multi-objective) 함수 최적설계 ...
... 핵심부품 형상/소재/치수 최적 설계부터 대량생산공정 영향성까지 고려될 수 있는 '전 범위 설계 플랫폼'으로 구축될 계획이다. 더 나아가서 이를 산업체 설계자가 쉽게 사용할 수 있는, '사용자 친화적인 ... 설계값이 도출되어 실제 부품 생산에 적용될 수 있다. -기존의 대리모델 기반 최적설계는 샘플 데이터의 확보 문제 때문에, 운전조건 등을 최적화 하는데 머물러 있었지만, 본 연구에서는 유동장 역추론 ...