Performance analysis and design optimization of high-efficiency thermal management system based on flow boiling
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066455
교육부
한국연구재단
국립창원대학교
이문수
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경상남도 창원시
원자력 > 원자로계통/핵심기기기술 > 열유동 전산해석 기술
... 수치해석을 통해 체계적으로 해석하고, 형상 변수 및 작동 조건에 따른 열저항, 압력 강하등 주요 성능 지표를 평가하고자 함. 이 데이터를 기반으로 데이터 베이스를 구축하고, 이를 활용하여 인공지능 기반 예측 모델을 개발함으로써 설계 변수 입력을 통한 시스템 성능 예측 기술을 확보하고자 함. 이 과제를 통해 실제 열관리 시스템 설계에 적용 가능한 분석 및 설게 역량을 갖춘 연구자로 성장하고자 ...
... 성능 지표를 기반으로 시스템 성능을 평가하여 최적 형상을 도출하고자 함.3단계에서는 다양한 운전 조건에 대한 해석 데이터를 축적하여 성능 데이터베이스를 구축하고자 하고, 이를 활용한 인공지능 기반 예측 모델을 개발한다. 또한 주요 설계 변수와 성능 간의 상관관계를 정량화하여 상관식을 도출함으로써, 효율적인 설계 및 성능 예측 통합 분석 쳬게를 확립하고자 함.
본 연구를 통해 구축된 유동 비등 기반 열관리 시스템의 성능 데이터베이스와 인공지능 기반 예측 모델은 다양한 작동 조건에서의 열전달 및 유동 특성을 신속하게 예측하는 데 활용됨. 이를 통해 제품 설계 초기 단계에서 반복적인 실험, 수치해석 과정 없이 빠르게 최적 성능 형상을 도출할 수 있어 설계 시간과 비용을 크게 절감할 수 있음. 또한 열저항 및 압력 강하를 ...