Development of AI-based Operating Condition Recommendation System based on Expert Tacit Knowledge and Mold Temperature Knowledge Integration for Glass Bottle Forming Processes
제조암묵지기반AI모델개발(R&D) · 제조암묵지기반AI모델개발(R&D)
2026년
2410019753
산업통상부
한국산업기술기획평가원
동원시스템즈(주)
김영민
15명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2027.02.28
16억원
27.9억원
응용연구
중견기업
충청남도 아산시
재료 > 세라믹재료 > 세라믹제조공정기술
본 연구개발의 최종목표는 유리병 성형공정에서 30년 이상 축적된 숙련자의 고도화된 경험(암묵지)을 디지털 지식 자산으로 전환하고, 이를 설비 데이터와 결합하여 AI 기반의 최적 운전조건 추천 시스템을 개발 및 실증하는 데 있습니다구체적으로 동원시스템즈 군산사업장의 1-1, 1-3 고속 생산라인(500 BPM ↑)의 Blank/Blow 성형 공정을 대상으로 다음의 ...
1. 유리병 성형 숙련자 암묵지 정의 및 데이터화 기준 수립암묵지 체계적 추출: 35년 이상 경력의 명장(서배근 계장, 권영일 계장)을 대상으로 Think-Aloud 및 CDM(결정적 의사결정 기법)을 적용하여 병 색상(붉은 정도), 바닥 형상, 두께감 등 육안 판단 기준을 추출합니다.지식화 라벨링 구조화: 숙련자의 \"상황-판단-조치-결과\" 프로세스를 데이...
... 모듈형 구조를 활용하여 각 라인별 설비 특성 및 제품 차이를 효율적으로 흡수하고 운영 안정성을 확보합니다.이를 통해 동원시스템즈의 유리병 제조 공정을 데이터 기반의 지능형 자율제조 체계로 완전히 전환하는 핵심 인프라로 활용합니다.인이지 사업화: 제조 AI 솔루션 라이선스 사업화공동연구개발기관인 인이지는 본 과제를 통해 확보한 '유리병 성형 최적화 솔루션'을 국내 타 유리 제조사(삼광글라스, ...