Toward Precision Cardiovascular Prevention: Development and Evaluation of an AI-Adaptive Phenotype-Driven Intervention Based on Integrated GeneticBiomarkerBehavioral Phenotyping
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112386
과학기술정보통신부
한국연구재단
아주대학교산학협력단
강민경
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,468만원
6,468만원
개발연구
대학
경기도 수원시
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
본 연구의 최종 목표는 19~39세 초기 성인을 대상으로 ① 유전형(ALDH2)·바이오마커(알코올·심혈관)·행동 데이터의 통합을 통해 심혈관 위험 표현형(phenotype)을 귀납적으로 규명하고, ② 이를 기반으로 AI 적응형 정밀 중재 플랫폼을 개발·검증하여 복합 심혈관대사 위험을 유의하게 감소시키며, ③ 궁극적으로 간호사 주도의 개인 맞춤형 정밀 예방 ...
... 4차년도에는 본 RCT(N=120, 12주)를 통해 복합 심혈관대사 위험점수, 알코올·심혈관 바이오마커, 건강행동 변화에 대한 효과를 검증한다. 5차년도에는 6개월 추적조사를 통한 장기 효과 평가, 표현형별 알고리즘 정교화, 특허 출원 및 정책·산업 연계를 추진한다. 이를 통해 본 연구는 획일적 예방에서 정밀 예방으로의 패러다임 전환을 실증적으로 구현하고자 한다.
... 가능하며, 수면, 신체활동, 스트레스 등 타 위험요인으로의 모듈 확장을 통해 범용 정밀 예방 플랫폼으로 발전시킨다.③ 산업·정책 연계: 플랫폼 알고리즘 특허 출원 및 지식재산권 등록을 통해 디지털 헬스케어 산업과의 기술이전을 추진하고, 연구 결과를 보건정책 수립의 기초자료로 제공한다.[기대효과]① 유전형·바이오마커·행동 데이터 통합 기반 예측-중재 일체형 정밀 예방 구조를 실증적으로 구현하여 ...