Development of a Skin-Adhesive Interface for AI-Based Voice Disorder Diagnosis Using Voice and Electroglottography
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055650
교육부
한국연구재단
대구경북과학기술원
송수정
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
개발연구
대학
대구광역시 달성군
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
... 기준(gold standard) 수립에 기여할 수 있는 기술 확보를 목표로 함.세부적으로는 ① 무선 데이터 통신과 전력 공급이 가능한 소형 진단 회로를 설계하고, ② 피부에 부착 가능한 비침습 센서를 ... 연속적으로 추적 가능하며, 수집된 데이터를 기반으로 임상 검증을 수행함. 궁극적으로는 병원 외 환경에서도 사용할 수 있는 차세대 음성질환 진단 기술로 확장 가능한 플랫폼 확보를 목표로 함.
... 저감을 위해 전극 및 마이크에 3D 구조를 적용함. 또한, 목 곡면에 밀착 가능한 접이식 구조로 설계하여 착용 중에도 신호 품질이 유지되는지를 검증함. 세부목표 3에서는 수집된 복합 신호 데이터를 기반으로 CNN 기반 딥러닝 모델(ResNet50)을 구축하고, 질환별 음성 신호의 패턴을 분석하여 분류 정확도를 확보함. 구축된 모델은 임상 데이터와 비교 분석하여 진단의 유효성을 평가하며, ...
... 상황임. 본 과제를 통해 수집된 음성 및 성문전도 신호는 AI 기반 분석에 최적화된 학습 데이터를 제공하며, 이를 통해 질환 분류 정확도를 높이고, 임상 적용 가능한 정량적 지표를 도출할 ... 바이오마커로서 확장 가능성이 큼. 본 연구성과는 향후 비대면 진료, 자가 건강관리 시스템, 디지털 치료기기 등의 분야로 응용될 수 있으며, 웨어러블 진단 플랫폼의 핵심 기술로 활용될 수 있음.