Multimodal Medical AI for Information Reconstruction and Detection to Prevent Insurance Fraud and Reduce Imaging Costs
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710115317
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
한요섭
11명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,287만원
6,287만원
개발연구
대학
서울특별시 동작구
보건의료 > 의료기기 > 지능형 판독시스템
본 연구의 최종목표는 의료영상 복원과 의료정보 변조 탐지를 동시에 수행할 수 있는 정보 증강 의료 인공지능(Information-Augmented Medical AI; IAM AI)을 ... 임상지식(MKE)을 구조화된 임베딩으로 통합하고, 의료영상 획득 원리를 수학적으로 모델링한 의료 시스템 연산자(MSO)를 내재화함으로써 의료 도메인에 특화된 파운데이션 모델을 구현함. 본 모델은 ...
본 연구는 정보 증강 의료 인공지능(IAM AI)의 기반 기술을 구축하고, 이를 활용한 영상 복원 및 변조 탐지 응용 기술을 단계적으로 개발함. 1단계에서는 다양한 의료 데이터를 통합 ... 의료영상(MIE), 측정데이터(MME), 임상지식(MKE)을 임베딩하는 구조를 설계하고, 의료 시스템 연산자(MSO)를 내재화한 파운데이션 모델을 구현함. 해당 모델은 다기관 의료영상과 판독문 ...
■ 활용계획1. 학술적 활용- 본 연구에서 개발하는 정보 증강 의료 인공지능(IAM AI)은 의료영상, 측정데이터, 판독문을 통합 처리할 수 있는 국내 최초의 파운데이션 모델임. 해당 ... 의사결정 보조에 활용 가능함.3. 산업적 활용- IAM AI 기술은 PACS, 의료 리포팅 시스템, 의료 AI 소프트웨어에 내장 가능한 API 또는 모듈로 확장 가능함. 의료기기 및 AI 솔루션 ...