Adaptive Representation Transformation and Integrated Learning Framework for Enhancing Learning Efficiency of Heterogeneous Unstructured Biomedical Data
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064968
교육부
한국연구재단
충북대학교
조오현
12명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1억원
1억원
기초연구
대학
충청북도 청주시
정보/통신 > 국방정보통신 > 정보처리/전술데이터 처리
... 일반화 성능 향상을 목표로 하며, 생체/실험실(In-vivo/In-vitro) 환경 데이터 분석 및 피드백을 통한 실험 순환 싸이클을 통해 검증. 경량화 및 최적화를 통해 실험 및 진단 시, 온디바이스 기기 환경에서도 고성능 추론이 가능한 AI 모델을 구현하여 민감한 개인 의료정보 보호를 유지하면서 실시간 의료 데이터 분석 및 지능형 헬스케어 서비스 실현.
- 이종·비정형 바이오메디컬 데이터(생체신호, 의료영상, 텍스트 등)의 구조적 이질성과 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해, 데이터 특성에 따라 동적으로 변환되는 적응형 표현 학습 기술을 개발- 서로 다른 모달리티 데이터를 공통 잠재 표현 공간으로 정렬·통합하여 학습 효율 및 일반화 성능을 향상시키는 멀티모달 통합 학습 프레임워크 구축- Diffusion ...
(활용계획) -실시간 생체 데이터 분석 기반 진단 보조 및 모니터링 시스템에 적용하여 의료 서비스 정확도 및 효율성 향상-웨어러블·모바일 환경에서 동작 가능한 온디바이스 의료 AI 솔루션으로 확장하여 디지털 헬스케어 산업 적용-개발된 프레임워크의 오픈소스화를 통해 학계·산업계 확산 및 후속 연구 촉진-질환 예측, 디지털 치료제, 원격의료 등 다양한 의료 응...