Development of an Intelligent Cryptocurrency Fraud Transaction Detection Solution through Heterogeneous Network Analysis and Triplet Learning Optimization
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340056101
교육부
한국연구재단
경상국립대학교
남민우
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
600만원
600만원
기초연구
대학
경상남도 진주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 암호화폐 거래 네트워크 내에 존재하는 계정(노드) 간의 복잡하고 다양한 연결 관계 및 상호작용 패턴에서 나타나는 이질성(heterophily)을 심층적으로 분석하고 이를 효과적으로 포착하여 반영하는 고도화된 그래프 신경망(GNN) 모델을 개발하는 것입니다. 기존 암호화폐 사기 탐지 시스템들은 네트워크 내 노드들이 유사한 특성을 가진 ...
본 연구는 다음의 핵심적인 세부 연구 내용을 포함합니다.1. 이질적 연결성 특징 추출 및 그래프 구축: 이더리움 등 실제 가상화폐 전송 데이터를 수집하고, 계정 노드 간 다양한 상호작용 유형(예: 사기-정상, 정상-사기, 거래소 경유 등)을 반영하는 특징(feature)을 추출합니다. 이 과정에서 상호작용 특성을 정량화하여 경제적 활동 패턴을 분석하고, 이...
... 잠재적인 경제 손실을 예방하여 사회적 안정에 기여합니다.- 실용적 시스템 적용 및 산업 발전 기여: 개발된 모델은 실제 금융 시스템에 적용 가능한 솔루션으로, 새로운 보안 솔루션 시장을 창출하고 국내 핀테크 및 블록체인 관련 산업의 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다. 나아가 안전한 블록체인 기반 금융 서비스 발전을 촉진하여 디지털 경제 활성화에 이바지할 것입니다.