Foundational Digital Immune Technologies for Autonomous Detection and Response to APT Attack Flows Using a Common Network Graph for Heterogeneous Industrial Networks
디지털콜럼버스프로젝트(R&D) · 디지털콜럼버스프로젝트
2026년
2710111293
과학기술정보통신부
정보통신기획평가원
연세대학교미래산학협력단
최석환
11명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2033.12.31
1.1억원
1.1억원
기초연구
대학
강원특별자치도 원주시
정보/통신 > 정보보호 > 산업보안/융합보안
산업 공통 네트워크 그래프(UIG) 기반 APT 공격 흐름 탐지, 그래프 증강·합성, 비지도·Zero-shot 적응 기술을 결합한 디지털 면역 시스템 핵심 요소기술을 개발하여 산업망에서 자율 탐지·대응이 가능한 AI 기반 보안 플랫폼 구축- 산업 공통 네트워크 그래프 생성 및 시맨틱 매핑 요소기술 개발- Graph Diffusion 기반 네트워크 그래프 증...
- 이질 산업 데이터(패킷/플로우/로그)를 산업 공통 수준으로 추상화하기 위해, 노드·엣지·시간 전이를 포함한 산업 공통 네트워크 그래프(UIG) 스키마를 설계하고, 산업별 프로토콜(HL7/EDI/FIX 등)을 공통 이벤트로 시맨틱 매핑하는 규칙과 변환 모듈을 개발하여 그래프 생성 파이프라인을 구현함- 네트워크 그래프의 구조·시간 제약을 보존하면서 Grap...
- 디지털 면역 기반 APT 조기 탐지·자율 대응 체계 구축- 산업 공통 AI 보안 기술 현장 적용 및 국산 솔루션 경쟁력 강화- 실시간 보안 관제 자동화 및 운영 효율 고도화