Human-AI co-evolutionary model for travel information processing: Dual-path value mechanism and context-adaptive service design
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340060594
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
최영준
1명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2028.05.31
1,912만원
1,912만원
응용연구
대학
서울특별시
... 경로를 어떻게 차별적으로 활성화하는지 인과관계를 검증한다. 둘째, 여행 목적(Leisure vs. Business)에 따른 조절 효과를 분석하여, 상황에 따라 인터페이스를 능동적으로 전환하는 상황 적응형 AI의 효과성을 입증한다. 결론적으로 본 연구는 이러한 실증 분석 결과를 종합하여 AI 시대에 관광 정보 처리 이론 모델을 재정립하고, 실무 현장에서 적용 가능한 구체적인 UI/UX ...
... 단순한 정보 처리 도구가 아니라, 인간의 자율성과 탐색 욕구를 충족시키는 '여행의 파트너'가 될 수 있음을 실증한다. 이러한 연구 결과는 학술적으로는 '상황 적응형 AI 수용 모델'을 정립하고, 실무적으로는 여행 목적에 따라 인터페이스를 최적화하는 구체적인 UI/UX 가이드라인을 도출함으로써, AX 시대의 지속 가능한 디지털 관광 생태계 조성에 기여할 것이다.
... 학술적, 실무적, 사회적 측면에서 다각적인 기여를 할 것으로 기대된다. 먼저 학술적 측면에서 디지털 관광 행동 이론의 패러다임을 확장하는 데 기여할 것이다. 기존 연구들이 AI의 도구적 효율성에만 ... 실시간으로 감지하여 '탐색형 UI(Leisure)'와 '효율형 UI(Business)'로 전환하는 무드 기반 AI 에이전트 개발의 실증적 근거를 제공함으로써, 기존의 획일적인 챗봇 서비스에서 ...