Development of Input-Process-Based Methods for Interpreting Human Contribution in Human-AI Collaborative Environments
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065061
교육부
한국연구재단
대구경북과학기술원
김문정
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
대구광역시 달성군
정보/통신 > 정보이론 > Human Computer Interface
본 연구개발과제의 최종 목표는 인간-AI 협업 환경에서 입력 과정의 고해상도 표현을 기반으로 인간의 구조적 행동 특성, 개인성, 그리고 인간 기여도를 정량적으로 모델링하고 해석하는 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 다음의 세 가지를 최종 목표로 한다.첫째, 인간의 입력 행동을 event-level 정보에 한정하지 않고, 시간적 구조, 연속적 변...
1. 입력 행동의 구조적 representation 모델 개발- 첫 번째 연구 내용은 인간의 입력 행동을 어떻게 모델링해야 그 행동의 구조적 특성과 개인성을 가장 잘 포착할 수 있는지를 탐구하는 것이다. 기존 연구들은 주로 키보드의 keydown/keyup, 마우스의 click event 등 이산적 이벤트 기반 지표에 의존하거나, sEMG 등의 추가적인 하...
... 있는 상호작용 분석 시스템, 생성형 AI 활용 과정에서 사용자 기여를 정량적으로 파악하는 지원 도구, 입력 과정 기반 이상행동 탐지 및 사용자 식별 기술, 사용자의 상호작용 패턴에 적응하는 지능형 인터페이스 등에 활용될 수 있다.본 연구성과는 교육, 업무지원, 창작지원, 보안 및 인증 분야에서 AI-assisted writing이나 design 환경에서 사용자의 실제 기여 정도를 ...