Development of Data Driven Climate Adaptation Planning Framework for Africa Using AI and Satellite Observations
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111867
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울과학기술대학교
SHIRU MOHAMMED SANUSI
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
개발연구
대학
서울특별시 노원구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 자연재해 분석/예측 > 기상재해 분석/예측
본 연구의 최종 목표는 인공지능과 위성관측 자료를 활용하여 아프리카를 대상으로 한 데이터 기반 기후 적응 계획 프레임워크를 개발하는 데 있다. 이를 위해 SPI, SPEI, NDVI 등 기존 지표가 포작하지 못하는 복합 재해 과정을 반영할 수 있는 머신러닝 기반 다변량 기후·환경 지표를 학습·구축한다. 또한 아프리카의 기후 변동성, 극한 현상, 장기적 변화...
... 내용은 5개년에 걸쳐 단계적으로 수행된다. 1차년도에는 ERA5, CHIRPS/IMERG, MODIS/Sentinel, GRACE 등 다중 위성 자료를 활용한 데이터 기반을 구축하고, 클라우드 기반 전처리 파이프라인을 개발한다. 이와 함께 기후 변동성에 대한 탐색적 진단 분석을 수행하고, 이상 탐지 및 예측 모듈의 초기 프로토타입을 구축하며, 취약성 지도를 산출한다. 2차년도에는 ...
본 연구를 통해 도출되는 성과는 머신러닝 기반 기후 지표, 지하수 스트레스를 포함한 환경 모니터링 도구, 다중 재해 조기경보 모형, 그리고 기후 적응 분석 도구 등 인공지능 기반 기후 정보 제품의 형태로 활용될 예정이다. 이러한 산출물은 나이지리아 기상청(NiMet), 아프리카 기상응용개발센터(ACMAD), 동아프리카 기후예측응용센터(ICPAC), AGRH...