AI assisted-screening and forward triage for infectious diseases
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113377
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교산학협력단
김윤경
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,343만원
6,343만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
사회과학 > 사회학 > 의료/보건
본 과제의 최종 목표는 유행성 질병 확산 시, 환자의 증상 정보를 기반으로 개별 감염 가능성을 예측하고, 의료자원의 우선 배분에 활용 가능한 AI 기반 선행 환자 분류 시스템을 개발하는 것임. 기존의 동선 기반, 선착순 중심의 검사는 자원의 비효율과 감염 확산 차단의 한계를 드러낸 바 있음. 본 연구는 병원을 방문하지 않고도, 혹은 병원 내 간단한 검사만으...
연구는 크게 데이터 수집, 예측 모델 개발, 불확실성 분석, 병원 시스템 설계의 4단계로 구성됨. 우선 대형 병원으로부터 수집된 증상 기반 임상 데이터를 정제하고, 각 환자의 감염 여부 및 상태를 학습 가능한 형태로 전처리함. 이후 Multi-Layer Perceptron(MLP), XGBoost등 다양한 AI 모델을 적용하고, 기존 통계적 회귀모델과 성능...
본 연구에서 개발되는 AI 기반 스크리닝 시스템은 감염병 유행 시, 환자 개개인의 증상 정보를 기반으로 감염 가능성을 예측하여 검사 우선순위를 설정할 수 있는 실용적 도구로 활용됨. 이를 통해 의료기관의 자원 분배 효율이 크게 향상되고, 무증상·경증 환자 등 숨어있는 감염자를 사전에 선별함으로써 2차 감염의 확산을 줄일 수 있음. 국민은 병원 방문 없이도 ...