An Integrated Framework for Diagnosing, Mitigating, and Evaluating Political Bias in Artificial Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113453
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
김태균
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,470만원
4,470만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
사회과학 > 정치외교학 > IT정치
최근들어 대형언어모델은 시민이 뉴스와 정치·시사 정보를 접하는 핵심 통로 중 하나로 자리 잡았다. 한국에서는 생성형 AI 이용자 비율이 단기간에 44.5%까지 확대되고 ChatGPT 한 서비스의 한국 월간 활성 사용자가 1,330만 명을 넘어섰으며, 뉴스 이용 생태계도 TV·포털 중심에서 AI 기반 정보 탐색으로 빠르게 재편되고 있다(과학기술정보통신부, 2...
본 연구는 정치학, 컴퓨터과학, 데이터과학, HCI를 아우르는 융합적 접근을 바탕으로, 한국어 대형언어모델(LLM)의 정치적 편향을 체계적으로 진단·완화하고, 이러한 편향이 민주주의에 미치는 영향을 실증적으로 검증하는 것을 목표로 한다. 최근 생성형 AI가 뉴스 소비와 정치 정보 습득 등 시민의 정치 커뮤니케이션 환경에 빠르게 확산되고 있으나, 한국 정치 ...
... 데이터셋, 코딩북, 평가 프로토콜, 행동 실험 데이터는 후속 연구를 위한 공개 연구 자원으로 활용될 수 있다. 정책적으로는 중앙선거관리위원회, 방송통신심의위원회, 국회 입법조사처, 국가인공지능전략위원회 등에서 대형언어모델 관련 가이드라인, 선거기 AI 활용 기준, 알고리즘 투명성 및 책임성 기준을 수립하는 데 실증적 근거로 활용될 수 있다. 특히 선거 시기 AI 기반 정치 정보 ...