Identification of core modules for rice blast resistance through AI-based structural interaction prediction and validation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113365
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립순천대학교산학협력단
김기태
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,286만원
6,286만원
기초연구
대학
전라남도 순천시
농림수산식품 > 농생물학 > 작물보호(식물병리/해충방제)
본 연구의 최종목표는 벼의 면역 관련 단백질과 도열병균 이펙터 사이의 구조 기반 상호작용 지도를 구축하고, 이 가운데 실제 저항성 유지 또는 붕괴를 설명하는 핵심 상호작용 모듈 3~5개를 실험적으로 규명하는 것이다. 이를 통해 단순히 상호작용 가능성이 있는 후보를 제시하는 수준을 넘어, 어떤 벼 유전자형이 어떤 병원균 레이스에 강하거나 취약한지를 구조적 근...
연구개발은 5년간 단계적으로 수행한다. 1차 단계에서는 공개 데이터베이스, 선행 문헌, 연구실 보유 자료를 통합하여 벼 면역 핵심 단백질군과 도열병균 분비 이펙터 후보군을 표준화하고, 이미 알려진 상호작용과 상호작용이 없을 것으로 예상되는 대조군을 정리하여 후보 선정 규칙과 벤치마크 체계를 확립한다. 2차 단계에서는 후보 단백질쌍에 대해 구조 스크리닝과 정밀 ...
... 벼?도열병균을 넘어 다른 식물?병원균 상호작용 연구에도 적용 가능한 방법론 자산이 된다. 셋째, 공개 데이터베이스, 분석 코드, 대조군 세트는 대학, 공공연구기관, 종자기업이 공동으로 활용할 수 있는 ... 틀을 제시하고, 기술적으로는 오믹스 정보와 AI 구조예측, 실험검증을 통합한 재현 가능한 플랫폼을 구축한다. 중장기적으로는 병원균 변이 감시 고도화, 저항성 품종 개발 효율 향상, 화학 방제 ...