Development of AI-Based Multi-Sensor Fusion Technology for High-Precision, High-Resolution Precipitation Estimation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066241
교육부
한국연구재단
고려대학교
오창민
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수자원 통합관리기술
본 연구는 지점강우, 기상레이더, 위성강우 및 지형자료를 융합한 인공지능 기반 강우정보 생산 체계를 구축하여, 고정밀·고해상도 강우자료를 생산하는 것을 최종목표로 한다. 이를 위해 센서별 관측오차와 상호보완적 특성을 반영한 융합기술을 개발하고, 레이더 강우자료의 정확도 개선과 500 m/30 min급 위성강우자료의 고해상도화를 통합적으로 수행하고자 한다. 또한 ...
연구개발은 단계별 연계 구조를 바탕으로 수행된다. 우선 레이더 반사도, GK2A 기상산출물, 지점강우 및 지형자료를 정합화하여 학습자료를 구축하고, XAI 기반 머신러닝 기법을 활용한 레이더 강우 보정모델을 개발한다. 이어서 GPM IMERG, GK2A, DEM 및 고품질 레이더 강우자료를 활용하여 spatial downscaling 학습체계를 구성하고, ...
본 연구성과는 고정밀·고해상도 강우정보 생산을 위한 인공지능 기반 다중센서 융합 방법론을 제시한다는 점에서 학술적·기술적 가치가 크다. 또한 생산된 강우자료는 홍수 및 침수 예측, 수문모형, 재난관리 시스템 등 다양한 응용 분야의 입력자료로 활용되어 예측 성능과 활용 신뢰도를 높일 수 있다. 특히 관측 인프라가 부족한 지역에서도 적용 가능한 강우정보 생산 기술로 ...