Artificial IntelligenceBased Hypergraph Neural Network for Subtype Discovery and Clinical Outcome Prediction in Rheumatoid Arthritis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113650
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
김명규
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
최종목표: 임상·유전체·약물 정보를 통합한 multi-view hypergraph 인공지능 모델을 구축하고, 질병 아형 규명과 예후·치료 반응 예측을 통해 정밀 맞춤 치료 전략의 근거를 마련하는 것을 목표로 한다.- 세부목표 1: All of Us 기반 임상적 특성·유전체·약물 정보를 통합한 3-layer multi-view hypergraph 기반 RA ...
... 단계적으로 구축하는 것을 목표로 한다. 전체 연구는 총 4단계로 구성된다.- 1단계: 멀티모달 RA 코호트를 구축한다. All of Us 임상 정보, 유전체 정보, 약물 처방 정보 등 다양한 환자 데이터를 통합하여 연구에 활용 가능한 코호트를 구성한다. 이후 데이터 표준화와 전처리를 수행하여 서로 다른 형태의 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하고, 약물 처방 정보를 포함한 환자별 특성을 구조화한다.- ...
... 및 맞춤형 치료 의사결정 지원2. 연구·교육 측면- 다기관·다질환으로 확장 가능한 hypergraph 분석 플랫폼 구축- RA뿐만 아니라 다양한 만성·복합질환 연구에 적용 가능- 교육·연수용 RA 정밀의료 사례 자료 제공- 의료진 및 연구자의 데이터 기반 정밀의료 이해도 향상[기대효과]1. 과학기술적 기대효과- RA 병태생리 및 치료반응 이해를 위한 다중 모델 ...