Development of a Fall Risk Prediction Model Based on Artificial Intelligence Technology
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340059285
교육부
한국연구재단
한국체육대학교
강지혁
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,000만원
2,000만원
기초연구
대학
서울특별시 송파구
본 연구는 전 세계적으로 빠르게 증가하는 초고령화 사회에서 노인의 주요 사망 원인 중 하나인 낙상에 대한 위험을 조기에 정확히 예측하고 체계적으로 분류할 수 있는 인공지능 기반의 예측 및 분류 모델 개발을 목적으로 한다. 노인 낙상은 단순히 넘어지는 것 이상으로, 골절을 비롯한 중증 부상으로 이어져 합병증을 유발하게 되어 사망률 증가, 의료비용 상승, 삶의...
... Noraxon, USA) 7개 ? IMU 부착부위 : L5, 양쪽 대퇴와 하퇴의 외측면, 발등에 이중 고정 ? 데이터 취득률(sampling rate) : 200 Hz 통일 및 Syn? 소프트웨어 ? 데이터 취득 프로그램 : Cortex, MR3 ? 데이터 분석 프로그램 : Corex, Visual 3D, Python ? 주요 변수 산출 : Visual Studio Code ...
본 연구를 통해 기술적, 학술적, 임상적, 사회적 기대하는 효과는 다음과 같다.? 기술적 측면 ? 낙상 예측 분야에서 첨단 기술 융합 모델의 선례를 제시 ? 최신 머신러닝 및 데이터 분석 기법의 실질적 활용 및 효과성 입증 ? 앱 개발 및 적용을 통한 기술적 혁신과 산업적 발전 가능성 제고 ? 실시간 모니터링 및 피드백 가능성 입증하여, 스마...