Developing Abstraction and Reasoning Capability for AI Model
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340054623
교육부
한국연구재단
광주과학기술원
김세진
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
개념적 추상화 능력과 단계적 추론 능력을 학습을 통한 인공 일반 지능의 초기 모델 개발■ 월드 모델을 통한 개념적 추상화 능력 학습■ 추상화된 개념을 활용하는 단계적 추론 능력 학습
... 학습과 같은 방식이 필수적일 것으로 예상됨.■ 월드 모델에서 개념을 저장하는 은닉 벡터는 인공 일반 지능처럼 다양한 개념들이 필요한 상황에서 공간이 부족하다는 한계가 있음. 따라서 본 연구에서는 ... 연구 또한 수행할 예정임.2. 추상화된 개념을 활용하는 단계적 추론 능력 학습■ 지금까지의 인공지능의 추론 능력에 관한 연구들은 모두 추상화된 개념을 활용하지 않는 연구였음. 따라서 본 과제에서는 ...
1. 과학·기술적 측면■ 벤치마크 데이터셋을 통해 성능을 확인함으로써 수준 높은 인공 일반 지능을 개발한 것을 증명할 수 있으며, 이러한 성과를 바탕으로 세계 최고 수준의 인공 일반 ... 과제를 통해 인공지능 분야의 미래를 선도할 수 있는 핵심 기술을 경제적으로 확보할 수 있음. 강인공지능이 인공지능 분야의 핵심 미래 기술이 될 것은 분명해 보이며, 인공 일반 지능은 이러한 강인공지능의 ...