Research on fundamental technology for zero-data transport or photonic computing systems based on device and network innovations to overcome power limitations in AI semiconductors
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113179
과학기술정보통신부
한국연구재단
광운대학교산학협력단
이대석
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,358만원
6,358만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > Si 소자
폰 노이만 구조의 데이터 이동에 따른 전력 한계 극복을 위한 소자 및 네트워크 혁신 기반 초저전력 AI 반도체 아키텍쳐 구현1. 새로운 구조 및 동작원리를 통한 고속?저전력 ECRAM 소자 구현 (≤1μs 속도, ≤1pJ/op, ≥10배 효율)2. 비휘발성 선형 가중치를 가지는 광시냅스 소자 개발 (≥10^3s 비휘발성, ≥0.8 선형성, fJ/op)3. ...
1. (소자) 초저전력 동작을 위한 새로운 개념의 전자 및 광 시냅스 소자 개발1-1. 이온 확산 속도 향상 기술 및 새로운 개념의 광 시냅스 소자 개발1-1-a. 저장-연산 일체형 컴퓨팅을 위해 제안된 여러 소자들 중, 우수한 선형성과 신뢰성으로 ECRAM이 주목 받고 있지만, 이온의 확산에 의한 전기전도도 변화라는 동작 매커니즘으로 인해 동작 속도의 한...
1. 활용계획 : 소자, 네트워크 혁신 기반 초저전력 AI 시스템 구축 및 실용화1-1. 학술적 활용 : 폰 노이만 한계 극복 이론 정립 및 차세대 시냅스 동작 매커니즘 규명1-2. 과학기술적 활용 : 초저전력, 고속 ECRAM 소자 구현 및 재구성 가능 광 기반 연산 구조 개발1-3. 경제적, 산업적 활용 : 차세대 AI 반도체 핵심 IP 확보 및 에너지...