Developing Statistical Methodologies to Innovate Survey Research in the Era of Artificial Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111535
과학기술정보통신부
한국연구재단
육군사관학교산학협력단
권용현
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.1억원
1.1억원
응용연구
대학
서울특별시 노원구
수학 > 통계 방법론·계산 > 표본조사
본 연구의 궁극적 목표는 AI 기반 데이터, 비확률표본, 행정자료 등 이질적 자료원이 조사연구에 확산되는 환경에서 선택편향, 자료 이질성, 무응답, 고차원 보조정보 등 현대 조사자료의 구조적 문제를 해결할 수 있는 새로운 조사통계 패러다임을 확립하는 것이다. AI가 생성·예측한 정보가 조사자료와 결합되는 상황에서는 단순한 예측력 향상만으로는 신뢰도 높은 분...
본 연구는 AI 기반 데이터와 비확률표본, 행정자료 등 다양한 자료원이 결합하는 새로운 조사환경에서 발생하는 선택편향, 자료 이질성, 고차원 보조정보의 불안정성 등 복합적 문제를 체계적으로 해결하기 위해, 정보이론 기반의 일반화 엔트로피 보정(GEC), 준모수적 효율성 이론, 표본 분할 기반 고차원 회귀 기법을 핵심 축으로 하는 새로운 조사통계 패러다임을 ...
... 분석체계는 기계학습 기반 데이터 분석의 적용 범위를 확대하고, 정보 불균형이나 분포 차이가 존재하는 산업·행정 데이터 분석에도 유용하게 활용될 것이다. 개발되는 알고리즘과 절차는 오픈소스 소프트웨어로 구현되어 다양한 분석 주체가 실제 데이터에 즉시 적용할 수 있는 기반을 제공한다.본 연구의 성과는 과학기술적, 산업경제적, 사회적 측면에서 중요한 파급효과를 지닌다. 학문적으로는 AI ...