Real time control of moisture content and consumed energy for wood drying process using NIR spectroscopy and AI simulation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113597
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
여환명
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,437만원
6,437만원
응용연구
대학
서울특별시 관악구
농림수산식품 > 임산공학 > 목재 건조/보존
1) 최종 목표 및 연구 필요성 (1) 최종 목표 \" 목재자원의 건조공정 중 인공지능 시뮬레이션과 실측을 통한 실시간 수분 제어 및 소요에너지 관리 최적화 \" □ 이론적 해석과 첨단 실측이 반영된 인공지능 시뮬레이션과 실제 공정수행을 통해 목질계 자원의 건조공정 조건과 건조시간을 정확하게 제어하고 공정에 소요되는 에너지를 객관적으로 평가하는 방법을 ...
1) 1차년도 □ 대상의 특성 및 피건조재 특성 반영 ·건조공정 인공지능 시뮬레이션 대상 수종/규격 선정: 우리나라 주요 산업 수종 전체와 규격 전체 ·실증 대상 수종/규격 선정 : 목재 건조 대상 주요 수종 중 구조재와 내장재 등으로 활용도가 높은 국산 소나무와 참나무 특정 규격재 (예: 50mm×100mm 단면 각재등 규격재, 지름 100mm ...
... 합판제조용 단판 건조, 파티클보드 종이 바이오에너지 제조용 칲 건조, 섬유판 바이오리파이너리용 목분 건조, 문화재 보수용 궁줠사찰용 특대재 건조 3) 예상되는 활용방안 □ 건조공정에 인공지능을 활용함으로써 임의의 형태와 크기에 따라 달라져야하는 건조공정 조건을 자율적으로 찾아 공정을 수행하고 결과 분석 후 자가 교정을 가능케 함. □ 공정에 소요되는 에너지에 대한 효율적 ...