How AI Failure Explanations Shape User Trust and Responses
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063522
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
박예솔
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
최근 생성형 인공지능(Generative AI)은 정보 탐색, 의사결정 지원, 정서적 상호작용 등 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 인간과 AI의 상호작용은 점점 일상적인 경험이 되고 있다. 그러나 인공지능 시스템은 기술적 한계로 인해 오류나 부정확한 응답을 완전히 제거하기 어려우며, 이러한 실패 상황은 사용자 경험과 기술 수용에 중요한 영향을 미친다.AI 시스템은 ...
인공지능 기술이 다양한 서비스와 플랫폼에서 활용되면서 인간과 AI의 상호작용은 점점 더 일상적인 경험이 되고 있다. 그러나 AI 시스템은 기술적 한계로 인해 오류나 부정확한 응답을 완전히 제거하기 어려우며, 이러한 실패 상황은 사용자 신뢰와 기술 수용에 중요한 영향을 미칠 수 있다.AI 시스템은 실패를 설명하는 방식에서 다양한 언어적 전략을 사용할 수 있다. ...
본 연구는 학문적 측면과 실무적 측면에서 다음과 같은 기대 효과를 갖는다.첫째, 본 연구는 인공지능 인간화 연구에서 보고되어 온 상반된 결과를 설명할 수 있는 새로운 이론적 관점을 제시한다. 기존 연구에서는 인간적 표현이 항상 긍정적인 사용자 반응을 유도하는지에 대해 일관된 결론이 도출되지 않았으나, 본 연구는 이러한 효과가 과업 맥락과 설명 방식 간의 적합성에 ...