Data-Driven Personalized Blood Glucose Dynamics Modeling with Causally Informed Carbohydrate and Insulin Interventions
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066016
교육부
한국연구재단
포항공과대학교
황원준
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
경상북도 포항시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 생리학 기반의 수학적 모델링에서 데이터 기반의 인공지능 예측 모델로 그 패러다임이 빠르게 전환되고 있으며, 이는 궁극적으로 인공췌장 및 임상 의사결정 지원 시스템의 발전과 밀접하게 맞닿아 ... 프레임워크를 성공적으로 구현한다. 이를 통해 단순한 혈당 모니터링을 넘어 능동적인 혈당 제어와 디지털 트윈 기반 맞춤형 당뇨 관리의 새로운 학술적, 임상적 지평을 제시하고자 한다.
본 과제의 연구개발내용은 크게 통합 학습 데이터 파이프라인 구축, 생리학적 인과성이 반영된 개입 반영형 모델 개발, 불확실성을 반영한 혈당 동역학 모델링 기법 확보, 환자 맞춤형 임상 의사결정 지원 프레임워크 구현의 4단계로 구성되며, 이를 통해 제1형 당뇨병 환자의 실시간 혈당 관리 안정성을 극대화하고자 한다. 상세 내용은 다음과 같다.① 통합 학습 데이...
... 아울러 이러한 접근은 향후 의료 AI의 평가 기준을 단순 정확도 중심에서 생리학적 타당성과 설명 가능성까지 포함하는 방향으로 확장하는 데에도 기여할 수 있다.셋째, 본 연구성과는 향후 의료 디지털 트윈, 인공췌장, 웨어러블 기반 당뇨 관리 기술로의 확장 가능성이 높다. 본 과제의 모델은 환자별 혈당 반응을 반영하는 디지털 트윈의 핵심 예측 엔진으로 활용될 수 있으며, 미래 개입 ...