Physical AI-Driven Kinetic Infrastructure Optimization and Cyber-Physical Control System Development for Service Gap Mitigation in Depopulating Areas
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 심화형
2026년
2710110529
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
김태형
25명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 도시계획
... 방식이 고령자에게 더 높은 효용을 제공하는지 판단하는 '조건부 효용 모델'을 정립하여 인프라 전환의 이론적 근거를 마련한다. 둘째, 가상공간에서 다양한 시나리오를 검증할 수 있는 디지털 트윈 ... Dimensions (SCSDG-ST) 프레임워크를 기반으로 고정밀 합성 데이터를 생성하고, 이를 디지털 트윈 환경에 적용하여 미래 수요 변화를 학습한다. 특히 여객과 화물을 결합한 i-DRT 모델의 ...
... 엔진(Kinetic-Adaptive Infrastructure Matching Engine)'을 개발하여, 인구감소지역 맞춤형 적응형 개입 전략을 체계적으로 도출한다. (2) 2차년도(라우팅 최적화 및 디지털 트윈 구축) 2차년도에는 서비스 사각지대 해소를 위한 운영 전략을 구체화하기 위하여 라우팅 최적화 모델과 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경을 구축한다. 인구감소지역의 데이터 희소성을 보완하기 ...
... 편중되어 왔던 한계를 넘어, 운영 비용 절감과 서비스 형평성(고령자 이동 불편 최소화)을 동시에 고려하는 다목적 최적화 AI 체계를 확립한다는 점에서 차별화된 학술적 의의를 갖는다. 나아가 디지털 트윈의 분석 결과가 실제 물리적 환경에서 어떻게 구현되고 조정되는지를 검증하는 'Cyber-Physical 구동 루프' 실증을 통해, 도시 공간과 모빌리티 기술 간의 상호작용을 규명하고 교통-물류 통합 ...