Data-driven modeling for the demographic dynamics
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065198
교육부
한국연구재단
경북대학교
류대식
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
수학 > 해석학 > 동력계/상미분방정식
본 연구과제의 최종 목표는 인구동역학을 바라보는 새로운 관점을 제공하고 데이터 기반 모델링 기법의 발전을 통해 연구 주제와 적용 분야를 확장하고 현재 보유한 잠재력 이상의 연구 성과를 달성하는 것이다. 기법적으로는 널리 알려진 데이터 기반 모델링 기법과 달리 데이터에 특화된 새로운 응용 모델을 개발한다. 인구동역학적으로는 현실 문제의 풀이에 적용할 수 있는 의미 ...
1950년부터 2023년까지 237개국의 연령별 데이터를 통해 인구 구조의 변화와 추이를 동역학적으로 분석한다.인구통계학적 인구 집단은 연령을 기준으로 0세에서 14세인 유소년인구(young age)과 15세부터 64세까지의 생산가능인구(working age), 65세 이상의 고령인구(old age)로 나뉜다. 각 국가, 연도 별로 이들 세 집단을 순서쌍으로 ...
바이오·기후·금융·농업·제조·생태계와 같이 자연 세계는 물론 산업 전반에서 수없이 많은 데이터가 생산되고 있는 빅데이터의 시대다. 현상을 설명하는 수리적 모델은 늘 존재하지 않으나, 데이터 기반 모델링은 데이터에서 수식을 얻는 강력한 도구가 된다. 데이터 기반 모델링을 통한 동역학계의 분석은 수학적인 이론을 현실 세계의 문제 해결에 실용적으로 연결 시킬 수 있다는 ...