Supercomputing and National Big Data-based Public Transportation Network Analysis and Spatial Prediction Modeling for a Sustainable Future in a Depopulating Society
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111380
과학기술정보통신부
한국연구재단
홍익대학교
박민규
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.1억원
1.1억원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 도시계획
... 성장에 미치는 영향력을 포괄적으로 분석한다. 셋째, 국토 전역을 포괄하는 슈퍼컴퓨팅 기반의 딥러닝 예측 모형을 구축하여 미래 도시의 성장과 쇠퇴 패턴을 시뮬레이션하고, 이를 토대로 데이터 기반의 국가 광역교통망 투자 우선순위를 제시한다. 앞서 언급한 기존 연구의 닫힌 시스템 한계를 극복하기 위해, 완성된 대중교통 통합 네트워크, 위성이미지 기반 공간 데이터, 그리고 사회경제적 ...
본 연구는 총 5년의 연구 기간을 통해 수행된다. 문헌연구를 통해 대중교통 통합네트워크 구축을 위한 환승저항 반영 및 방법론 검증 (6개월), 대한민국 전국의 사회경제적 데이터 및 위성 이미지 기반 공간 데이터 등의 통합 데이터셋 구축 (6개월), 전국의 기업 군집 분포와 대중교통망과의 비선형적 관계 및 공간적 이질성 규명 (10개월), 그리고 마지막으로, 국토 ...
... 수립, 지자체 계획, 그리고 후속 연구를 위한 핵심 플랫폼으로 활용될 것이다.1.2. (1) 데이터 기반의 국가 광역교통 정책 및 재정 투자의 의사결정 지원 시스템으로 활용광역교통망 투자 우선순위 ... 혁신과 예측 정확도 제고: 슈퍼컴퓨팅과 딥러닝(GRU) 기술을 융합하여 테라바이트급 전국 단위 빅데이터를 통합 분석함으로써, 기존 모델의 한계를 넘어 '컴퓨테이셔널 사회과학'의 기술적 도약을 이루고 ...