A Study on Hanbok Consumption Culture on Instagram: Focusing on Vision AI-Based Image Mining Techniques
인문사회기초연구 · (B유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340061733
교육부
한국연구재단
사단법인 한국인문사회총연합회
김다민
1명
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2,000만원
2,000만원
기초연구
기타
서울특별시
... 착용이 증가했음에도, 아직까지 한복 산업계는 영세한 구조에 그치고 있다. 이제 패션 산업은 빅데이터와 AI를 활용하여 실시간으로 트렌드를 분석하고 소비자 니즈를 마케팅에 반영하는 시스템이 자리잡았다. ... 여전히 디자인과 마케팅에 있어 생산자의 경험에 의존하는 경향이 강하다. 따라서 대규모 시각적 데이터를 기반으로 소비자가 한복을 소비하는 특징을 분석하여, 업계에서 활용할 수 있도록 제공하는 연구의 ...
... 연구 주제의 바탕이 되는 개념인 Vision AI와 한복 소비문화에 대한 이론적 고찰을 통해 연구의 토대를 확립한다. 둘째, 파이썬으로 웹 크롤러를 구현하여 인스타그램에서 한복 관련 데이터를 수집한다. 셋째, Vision AI를 활용하여 비정형 이미지 데이터를 정형 데이터로 변환하고 시각적 속성을 정량적으로 도출한다. 넷째, 텍스트 마이닝을 활용하여 해시태그에 담긴 소비자들의 ...
소셜 미디어에 축적되는 텍스트와 이미지 데이터는 소비자의 내면에 있는 진심을 담은 핵심 자원이 되는데, 이를 대량으로 정밀하게 분석하는 것은 학술적으로 중대한 가치를 지닌다. 기존의 한복 및 패션 연구에서도 빅데이터 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 소셜 미디어의 텍스트 데이터를 대량으로 분석하는 연구는 다양하게 이루어져 왔다. 그러나 이미지 데이터에 대해서는 빅데이터 분석에 ...