Cohort-based neuroimage AI training dataset construction for cognitive aging study
헬스케어이종데이터활용체계및인공지능개발(R&D) · 인공지능연구지원
2026년
2770000930
질병관리청
질병관리청
연세대학교 산학협력단
김병훈
22명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.05.21 ~ 2026.12.31
4.5억원
4.5억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 정신의학
○ 65세 이상 정상 고령층의 다기관 뇌영상(MRI)·인지·임상데이터를 구축·통합 분석하여 인지노화의 생물학적·임상적 기전을 규명 ○ 표준화된 전처리 및 배치 보정 가이드라인을 개발해 한국인 고령층 인지기능 연구와 뇌질환 예방 전략 수립에 기여
○ 65세 이상 정상 고령층 1,000명의 다기관 MRI(T1, T2 FLAIR, DWI, fMRI)와 인지·임상데이터를 수집하고 표준화된 전처리(sMRIPrep, fMRIPrep, QSIPrep)를 통해 뇌 구조·백질 변성·기능적 연결성을 정량화함 ○ 다기관·장비(1.5T, 3T) 간 차이를 보정하기 위해 통계적 및 딥러닝 기반 하모니제이션을 적용하고, ...
○본 연구의 모델은 고령층 인지건강 평가와 신경퇴행성 질환 예측에 활용되며, 표준화된 배치 보정 가이드라인을 통해 AI 기반 맞춤형 예방·중재 전략을 지원 ○ 이를 통해 노인성 질환 관련 의료비 절감, 사회적 부담 완화, 삶의 질 향상 및 건강수명 연장에 기여할 것으로 기대