Development of high-precision, low-cost fingerprint positioning element technology based on cognitive-spatial intelligence based on Wi-Fi and Vision convergence
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340054574
교육부
한국연구재단
국립한국해양대학교
이수환
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
부산광역시 영도구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 사물인터넷 응용서비스
본 연구의 최종목표는 Wi-Fi Fingerprinting 기반 실내 위치 인식(Indoor Positioning System, IPS) 기술의 난제인 측위 모델의 양자화된 공간 좌표로 인한 측위 정밀도의 한계와 데이터 비용 증가를 극복하기 위하여 연속적인 좌표계를 이해하는 AI 모델인 Continuous Domain Open Set Fingerprinti...
1. 실제 좌표를 이해할 수 있는 Continuous Domain Open Set Fingerprint 연구● 본 연구과제에서는 측위 정밀성과 저비용을 동시에 확보하기 위해 연속적 공간에 적용 가능한 Continuous Domain Open Set Fingerprint 측위 기술 개발을 수행함● 먼저, 본 연수자는 분류 모델이 연속적 공간을 이해하기 쉽도록...
1. 연구성과Wi-Fi 기반 Continuous Domain Open Set Fingerprint? Wi-Fi 신호의 주변 공간과 신호 크기 기반 임베딩 기술? 연속 공간과 새로운 측정점이 추가 가능한 Fingerprint 기술Vision MOT 기반 절차적 크라우드소싱 기술? Multi-Camera MOT 기술? Wi-Fi/Vision 융합 3D 측위 기...