Development of a Multimodal Ecological Momentary Assessment System and AI-Based Predictive Models for Monitoring Daily Cognitive StateBased Self-Care (MACS-AI)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113501
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
김민정
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
... 멀티모달 디지털 표현형(phenotype)을 수집 및 통합하고, 개인의 일별 인지기능 변화를 정밀하게 측정하며, 이러한 변동이 자가간호 수행에 미치는 영향을 분석한다. 나아가, 멀티모달 데이터를 기반으로 자가간호 수행 저하 위험을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 모델의 설명가능성을 확보함으로써 향후 정밀 간호중재 개발을 위한 과학적 근거를 마련하고자 한다.
... 저하 위험을 예측하고자 한다. 이를 위해 생체신호, 행동패턴, 심리특성 등 다양한 멀티모달 데이터를 수집·통합하고, 일상생활 맥락 속 인지기능 변화와 자가간호 수행 간의 동적 관계를 분석한다. ... 조사를 바탕으로 일별 인지기능 평가와 자가간호 모니터링을 위한 모바일 기반 EMA 시스템 및 데이터 통합 플랫폼을 구축한다. 2차년도에는 개발된 시스템의 기술적 타당성과 사용자 수용성을 검증하고, ...
본 연구를 통해 개발되는 일별 인지기능 기반 자가간호 위험 예측모델은 인지기능 상태와 생행동심리 데이터를 통합하여 자가간호 수행 저하 위험을 조기에 예측하는 디지털 건강관리 도구로 활용될 수 있다. 또한 반복측정 기반의 멀티모달 데이터 분석 체계를 구축함으로써 개인 맞춤형 건강관리 및 디지털 기반 간호중재 연구로 확장 가능한 기반을 마련하고자 한다. 나아가 설명가능한 ...