Development of a Specialized Foundation Model for Clinical Vital Signs
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066267
교육부
한국연구재단
순천향대학교
이광섭
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
개발연구
대학
충청남도 아산시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 라벨이 부족한 의료 데이터 환경에서도 효과적으로 활용 가능한 모델을 구현하고자 함. 또한 사전 학습된 표현을 기반으로 저혈압과 같은 급성 임상 이벤트를 사전에 예측할 수 있는 다운스트림 태스크에 적용하여 모델의 임상적 활용 가능성을 검증하고, 단일 모델로 다양한 의료 예측 문제를 해결할 수 있는 범용 생체신호 인공지능 프레임워크를 확립하는 것을 목표로 함.
... 예측하는 다운스트림 태스크에 적용함. 이를 통해 모델의 임상적 활용 가능성을 검증함. 최종적으로 Pre-training과 Fine-tuning을 통합한 파운데이션 모델 구조를 설계하고, 다양한 임상 시계열 태스크에 적용하여 학습된 표현의 일반화 성능과 확장성을 검증함. 나아가 다양한 의료 환경에서 활용 가능한 범용 인공지능 모델로 확장 가능성을 확보하고자 함.
본 연구를 통해 개발된 생체신호 기반 파운데이션 모델은 다양한 임상 시계열 데이터에 적용 가능한 범용 인공지능 모델로 활용될 수 있음. 특히 수술 중 저혈압과 같은 급성 이벤트를 사전에 예측함으로써 환자 안전성을 향상시키고 의료진의 의사결정을 지원하는 임상 보조 시스템으로 활용 가능함. 또한 라벨이 부족한 의료 데이터 환경에서도 효과적인 학습이 가능하여 의료 ...