Development of a Phase 1 Clinical Trial Prediction Model and a Dynamic Ensemble-Based Federated Learning Platform
연합학습기반신약개발가속화프로젝트(K-MELLODDY프로젝트) · 연합학습 플랫폼 활용활성화 지원
2026년
2710110581
보건복지부
한국보건산업진흥원
삼성서울병원
서성욱
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
1.5억원
1.7억원
개발연구
기타
서울특별시 강남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
clinicaltrials.gov 공개 임상 1상 데이터와 삼성서울병원 보유 환자 유래 오가노이드(PDO)·환자 PGx 코호트를 핵심 자산으로 활용하여, i) 임상시험 측정값(PK... 벤치마크 1차 수행, ④ 주관 모델을 공동기관 메타 앙상블에 결합 가능한 패키지로 제공 (FDD 플랫폼 탑재 협력)하는 것을 목표로 함. 공동기관에서는 ① 사용자 질의 맞춤형 도구 선택 프레임워크 ...
(1차년도) 주관기관에서는 ① clinicaltrials.gov 임상 1상 데이터 표준화·라벨링, ② 환자 유래 오가노이드(PDO) 데이터 표준화, ③ PGx 코호트 정비 및 임베딩 설계를 진행함.공동기관에서는 ① 오케스트레이션 인지·계획 모듈 및 통신 프로토콜 설계, ② 신규 실험 데이터 수집 및 연합학습용 자동 전처리 파이프라인 구현, ③ 로컬 파인튜닝을 ...
... 통해 축적된 글로벌 모델의 예측 결과를 규제 기관 제출 자료의 보조 근거로 활용가능함. 본 과제에서 개발하는 LoRA 파라미터 기반 연합학습 프레임워크는 신약개발에 한정되지 않으며, 데이터 프라이버시가 요구되는 다양한 산업 영역으로 확장 가능함. 과학·기술적 기대효과로는 ① 프라이버시 보존 연합학습 알고리즘의 이론적·기술적 진보, ② 오케스트레이션 모델 기반 과학 연구 자동화 ...