Development of MRI-Dedicated Ultra-High-Resolution Phantom and Radiomics Evaluation Method Using Deep Learning Technique
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114808
과학기술정보통신부
한국연구재단
원광대학교
이호범
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,582만원
4,582만원
기초연구
대학
전북특별자치도 익산시
화학 > 물리화학 > 자기공명학
본 연구의 최종목표는 자기공명영상 전용 초고해상력 팬텀을 개발하고, 이를 활용하여 딥러닝 기반 재구성 영상의 화질 및 radiomics feature 재현성을 평가할 수 있는 표준화된 검증 플랫폼을 구축하는 데 있다. 이를 위해 서로 다른 농도의 agarose 블록을 조립형 구조로 구현한 하층부와, 초고해상도 해상력 평가부 및 정량분석용 기준 구조를 포함하...
본 연구에서는 먼저 자기공명영상 품질관리와 초고해상력 평가에 적합한 2층 구조 조립형 agarose 팬텀을 설계·제작한다. 하층부는 agarose 농도 차이에 따른 신호 강도 변화를 반영할 수 있도록 블록형 구조로 구성하고, pilot 실험 결과에 따라 3×3 또는 5×5 배열 등으로 조정 가능한 형태로 개발한다. 상층부는 초고해상도 insert와 정량분석...
... 넷째, 검사부위별 최적화된 MRI 획득 및 재구성 프로토콜 제안이 가능해져 의료기관의 고해상력 영상품질 관리 표준화에 활용될 수 있다. 다섯째, 연구 결과는 논문, 특허, 후속 다기관 연구 및 기술이전 가능성을 포함하는 실용적 성과로 확장될 수 있으며, 국내 자기공명영상 분야의 기술 경쟁력 제고와 인공지능 기반 영상평가 플랫폼 구축에 기여할 것으로 기대된다.