Next-generation AI hardware based on self-powered multimodal neuromorphic sensory-computing architectures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111992
과학기술정보통신부
한국연구재단
서강대학교산학협력단
JIN HUDING
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
화학 > 융합화학 > 달리 분류되지 않는 융합화학
본 연구의 최종 목표는 외부 전원 없이 작동하는 자기구동형 멀티모달 뉴로모픽 감각-연산 통합 아키텍처를 제안하고, 이를 기반으로 차세대 인공지능 하드웨어로의 확장 가능성을 실험적으로 검증하는 데 있습니다. 이를 위해 서로 이질적인 감각 자극을 동일 하드웨어 상에서 수용?변환?연산할 수 있는 뉴로모픽 감각-연산 통합 구조를 정립하고, 감각 입력 단계에서부터 ...
1 단계 (1-2차년도): 자기구동형 미각-시각 통합 뉴로모픽 센서의 기초 확립- 본 단계에서는 실제 미각 인지 환경을 반영하여, 소자가 액상 조건에서 안정적으로 구동되는 실험 플랫폼을 구축합니다. 이를 실현하기 위해 고체-액체 상호작용에서 연속적인 전기에너지가 생성되는 소자를 주된 플랫폼으로 활용하고자 합니다.[20-24] 구체적으로 화학 자극은 이온 기...
... 직접 연산과 학습이 이루어지는 in-sensor computing 개념을 구현합니다. 이는 초저전력 환경에서도 자율적으로 동작 가능한 인공지능 하드웨어 구현을 가능하게 하며, 엣지 AI, 사물인터넷 (IoT), 웨어러블 및 자율 시스템용 인공지능 칩 개발을 위한 핵심 설계 개념으로 활용될 수 있습니다.- 자율형 지능 센서 및 응용 시스템 확장: 본 연구 성과는 자기구동형 멀티모달 ...