A Paradigm Shift in Transient Polarization Materials: A Near-Future Prediction Computing Platform Based on Time-Series Probabilistic Inference
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710115624
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
서준기
13명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
9,412만원
9,412만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > 반도체 재료
아날로그 시계열 신호를 처리하는 IoT 기반 AI 기술은 자율 주행에서의 사고 예측, 생체 신호 모니터링 등 다양한 분야로 응용이 확대되고 있다. 본 기술은 센서를 통해 수신된 시계열 신호의 복잡하고 고차원적인 패턴을 분석하여, 향후 상태를 예측함으로써 경로 추정 및 위험 상황 판단 등 리스크 기반 의사 결정 시스템으로 확장될 수 있다. 그러나 시계열 신호...
본 연구는 결정질 칼코겐 물질인 텔루륨(Te)의 임시 분극 특성 원인을 규명하고, 조성 제어를 통한 국부 다이폴 형성 조절 및 결정성/결함 농도 제어를 통한 분극 도메인의 크기 및 이동성 조절을 통해 임시 분극 기반 동적 특성을 능동적으로 제어하는 기술을 개발한다. PVD (Sputtering, evaporation) 및 ALD 기반 초정밀 조성 제어 및 ...
본 연구는 칼코겐 박막의 동적 메커니즘을 정밀 제어하여 시간 역동성 능동 제어 RC 소자를 개발하고, 이를 통해 고효율, 저전력 엣지 디바이스 산업에 새로운 재료적 패러다임을 제시한다. 고효율, 초저전력 RC 칩은 비정형 데이터 처리에 강점을 가지며, 자율주행차, 금융 AI, 보안 시스템 등에서 실시간 분석과 패턴 인식을 수행할 수 있다. 이 기술은 AIo...